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DIAGNOSTICA E IMAGING ELETTROMAGNETICI

Corso INGEGNERIA INFORMATICA, ELETTRONICA E DELLE TELECOMUNICAZIONI
Curriculum Elettronica e Biomedica
Anno Accademico 2023/2024
Anno 3
Crediti 6
Ore aula 48
Settore Scientifico Disciplinare ING-INF/02 - CAMPI ELETTROMAGNETICI
Attività formativa A scelta dello studente
Ambito A scelta dello studente

Docente

Foto Martina Teresa BEVACQUA
Responsabile Martina Teresa BEVACQUA
Crediti 6
Semestre Secondo Ciclo Semestrale

Informazioni dettagliate relative all'attività formativa

Il programma è articolato in due parti. La prima parte è dedicata allo studio dei principi generali della diagnostica e dell’imaging elettromagnetico, con particolare attenzione alla definizione e classificazione delle principali tecniche, ai principi di funzionamento e alle metodologie numeriche utilizzate per la modellazione e la simulazione.

La seconda parte è orientata alle applicazioni pratiche delle tecniche di diagnostica e imaging, con esempi nei settori biomedicale, industriale e della sicurezza, fino a scenari avanzati come l’imaging radar, tomografico e “through-the-wall”.

Il corso prevede esercitazioni di laboratorio finalizzate all’applicazione delle tecniche di simulazione e di elaborazione dei dati, utilizzando software CAD e strumenti numerici per la ricostruzione e l’ottimizzazione delle prestazioni dei sistemi di imaging. Inoltre, sono previsti seminari specialistici tenuti da esperti provenienti dal mondo accademico, della ricerca e dell’industria.

Gli argomenti includono: Definizione e classificazione delle tecniche di diagnostica. Diagnostica non distruttiva. Diagnostica biomedicale: principi di imaging. Imaging radar. Imaging tomografico. Tecniche inverse per la ricostruzione di parametri elettromagnetici. Introduzione ai principali metodi numerici (FDTD, MoM, FEM). Utilizzo di software CAD per simulazioni di imaging. Ottimizzazione delle prestazioni dei sistemi di imaging. Imaging per la sicurezza e il controllo qualità. Diagnostica elettromagnetica in ambito biomedico (monitoraggio, rilevamento, screening). Subsurface and through-the-wall imaging.



Ultimo aggiornamento: 22-12-2025

Giorgio Franceschetti, “Campi Elettromagnetici”, Bollati Boringhieri, 1983.

Constantine A. Balanis, “Advanced Engineering Electromagnetics”, Wiley & Sons.

Richard E. Blahut, “Theory of Remote Image Formation”, Cambridge University Press.

Francesca Vipiana and Lorenzo Crocco, "Electromagnetic Imaging for a Novel Generation of Medical Devices." Cham, Switzerland: Springer (2023).

Matteo Pastorino and Andrea Randazzo, "Microwave imaging methods and applications." Artech House, 2018.



Ultimo aggiornamento: 22-12-2025

Il corso fornisce le basi teoriche e pratiche per la comprensione, l’analisi e l’applicazione delle tecniche di diagnostica e imaging elettromagnetico. Gli studenti acquisiranno conoscenze sui principi fisici, sui metodi numerici e sugli algoritmi di ricostruzione, sviluppando competenze nell’utilizzo di software di simulazione e nell’elaborazione di dati reali per applicazioni in ambito biomedicale, industriale e della sicurezza.


Ultimo aggiornamento: 22-12-2025

Conoscenze di base di elettromagnetismo, analisi matematica e segnali e sistemi. Familiarità preliminare con i metodi numerici e con i fondamenti di antenne e propagazione elettromagnetica.


Ultimo aggiornamento: 22-12-2025

Lezioni frontali

Esercitazione al calcolatore

Esercitazione in laboratorio



Ultimo aggiornamento: 22-12-2025

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Ultimo aggiornamento: 22-12-2025

L’esame prevede la preparazione di una tesina concordata con il docente. La prova orale consiste nella discussione della tesina e in ulteriori domande relative agli argomenti trattati durante il corso, con l’obiettivo di valutare la capacità dello studente di comunicare le conoscenze acquisite utilizzando un linguaggio scientifico adeguato e di esporre in modo chiaro i contenuti teorici e pratici del corso. A ciascuna domanda viene assegnato un punteggio compreso tra 18 e 30. Il voto finale corrisponde alla media aritmetica dei voti ottenuti nelle diverse domande. È possibile che una delle risposte venga richiesta in forma scritta.


Il voto finale sarà assegnato secondo i seguenti criteri di valutazione:

  • 30 - 30 e lode: conoscenza completa, approfondita e critica degli argomenti; eccellente proprietà di linguaggio; capacità interpretativa originale e approfondita; piena autonomia nell'applicazione delle conoscenze acquisite durante il corso.
  • 26 - 29: conoscenza completa e approfondita degli argomenti; ottima proprietà di linguaggio; efficace capacità interpretativa; autonomia nell'applicazione delle conoscenze per risolvere i problemi proposti.
  • 24 - 25: buona conoscenza degli argomenti; buona proprietà di linguaggio; corretta e sicura capacità interpretativa; capacità di applicare correttamente la maggior parte delle conoscenze acquisite.
  • 21 - 23: conoscenza adeguata degli argomenti, ma con limitata padronanza; soddisfacente proprietà di linguaggio; corretta capacità interpretativa; capacità limitata di applicare autonomamente le conoscenze.
  • 18 - 20: conoscenza di base degli argomenti principali; comprensione elementare del linguaggio scientifico; sufficiente capacità interpretativa; capacità di applicare le nozioni basilari acquisite.
  • Insufficiente: gravi lacune nella conoscenza e comprensione degli argomenti trattati durante il corso.



Ultimo aggiornamento: 22-12-2025

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Ultimo aggiornamento: 22-12-2025


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